維微觀缺陷檢測手段多樣，破壞性檢測法有密度法、水吸收法、顯微照相法和酸洗吸收法等，無損檢測方法包括超聲檢測法，如超聲相控陣技術可提高檢測效率、對缺陷成像效果好；X射線檢測法；紅外熱波法等，此外還有基于機器視覺的檢測方法，能快速定位缺陷位置，提高檢測精度，減少誤報和漏報，

基于深度學習的檢測手段

• 改進的YOLOv11算法檢測
  • 利用計算機視覺技術中的深度學習方法，如基于改進的YOLOv11算法構建檢測系統。使用專注于碳纖維缺陷檢測的數據集（包含84張標注圖像，類別數量為1，涵蓋氣泡、裂紋和纖維斷裂等缺陷）進行訓練，以提升檢測系統的準確性和魯棒性。這種方法適合于對碳纖維微觀缺陷進行快速、自動化的檢測，能有效克服傳統人工目視檢查或簡單機器檢測效率低下、易受人為因素影響的問題。

基于暗視野的檢測方法

• 暗視野圖像分析
  • 首先將暗場照明圖像輸入缺陷檢測系統，然后通過混合濾波技術（高通濾波器和低通濾波器組合）過濾圖像噪點，運用ostu算法對圖像進行二值化，再進行閉運算凸顯并連接圖像邊緣，接著使用bolb分析進行圖像區域分割，最后通過svm算法進行圖像多分類識別缺陷。這種方法可以對碳纖維微觀缺陷進行檢測，提高檢測的成功率，同時提高工作效率并減少人為誤差。

傳統的檢測手段

• 目測檢查
  • 這是最基礎的碳纖維微觀缺陷檢驗方法，通過肉眼觀察碳纖維表面是否存在劃痕、凹陷、氣泡等微觀缺陷，以及是否符合規格尺寸，來初步判斷碳纖維的質量狀況。
• 手摸檢查
  • 檢驗碳纖維是否存在空氣孔洞的有效方法，用手輕輕摩擦碳纖維表面，如果有空氣孔洞，手指能夠感受到明顯凹陷，也可檢查表面是否平整，有無毛刺等微觀問題。
• 重量檢查
  • 檢驗碳纖維密度是否符合標準的方法，將一定長度的碳纖維進行稱重，然后與標準密度進行比較，可間接反映碳纖維內部微觀結構是否存在缺陷導致密度異常。
• 彎曲測試
  • 檢驗碳纖維的柔韌性和強度的方法，將一定長度的碳纖維固定在兩端，進行彎曲測試，觀察是否出現斷裂或變形等情況，碳纖維微觀結構的缺陷可能會導致其在彎曲測試中表現出異常。
• 拉伸測試
  • 檢驗碳纖維拉伸強度的方法，將一定長度的碳纖維固定在兩端，進行拉伸測試，觀察其承受力度，以判斷其強度是否符合標準，微觀缺陷可能會影響碳纖維的拉伸性能。

碳纖維缺陷檢測數據集構建

YOLOv11算法優化策略

暗視野檢測技術原理

碳纖維質量控制新方法